OpenAI將一場(chǎng)原本可以2個(gè)小時(shí)講完的發(fā)布會(huì)，拆成了12天，每天講15分鐘左右。這場(chǎng)精心策劃的營(yíng)銷(xiāo)盛宴，給人制造了一種“生怕錯(cuò)過(guò)”的緊迫感。
然而，本以為可以吊足觀眾的胃口，但它成為了對(duì)手的靶子。在過(guò)去12天里，Google從未如此積極、密集地發(fā)布自家AI產(chǎn)品進(jìn)展。每一次都是對(duì)OpenAI的狠狠狙擊。
在此期間，Google先是發(fā)布了自己大語(yǔ)言模型Gemini 2.0，在外媒評(píng)測(cè)中，其在多模態(tài)能力和處理速度上相比openai的GPT-o1已經(jīng)有明顯優(yōu)勢(shì)。
接著，Google又發(fā)布了對(duì)標(biāo)Sora的視頻生成模型Veo 2，在實(shí)測(cè)中被認(rèn)為很多方面好于Sora。比如，Voe 2 在生成視頻的真實(shí)感和細(xì)節(jié)上更強(qiáng)，而Sora 在這些方面的表現(xiàn)相對(duì)較弱，更容易出現(xiàn)不自然的動(dòng)作和物體；比如，Voe 2 可以讓用戶(hù)通過(guò)簡(jiǎn)單的提示來(lái)指定更多鏡頭類(lèi)型和拍攝方式，使得視頻生成過(guò)程更加靈活。
即便在第12天，OpenAI一掃此前11天的平淡，發(fā)布了新一代模型 GPT-o3，在各方面的性能上逼近AGI（通用人工智能），但用戶(hù)并不買(mǎi)賬。人們認(rèn)為，GPT-o3依舊是“期貨”，如同曾經(jīng)的sora一樣，短期內(nèi)無(wú)法向用戶(hù)開(kāi)放。
更早些，根據(jù)非營(yíng)利組織 METR 在11月發(fā)布的一項(xiàng)評(píng)測(cè)，Anthropic旗下 的大模型 Claude Sonnet 3.5，在7項(xiàng)測(cè)試中的5項(xiàng)都超過(guò)了 OpenAI 的 o1-preview。
不能說(shuō)OpenAI不強(qiáng)了，它在3個(gè)月內(nèi)連續(xù)發(fā)布兩個(gè)頂尖模型GPT-o1、GPT-o3，但奈何被對(duì)手們步步逼近。
曾經(jīng)斷層式領(lǐng)先的openai，在2年的時(shí)間里從“神”變?yōu)榱?ldquo;優(yōu)秀”，逐漸和越來(lái)越多的對(duì)手們站在了同一條起跑線上，甚至開(kāi)始被超越。
12天的發(fā)布會(huì)，從萬(wàn)眾期待，變?yōu)榭诒聣嫛?/p>
而在發(fā)布會(huì)之外，OpenAI的狀況更是不容樂(lè)觀。
為了盡快提高營(yíng)收，OpenAI 首席商務(wù)官 Lionetti 表示，該公司一直在試圖與醫(yī)療保健、制造業(yè)和法律公司、教育等行業(yè)客戶(hù)達(dá)成合作。比如，OpenAI在今年5月發(fā)布了面向校園的 ChatGPT EDU，還招聘了美國(guó)在線教育巨頭Coursera 的前高管，擔(dān)任其教育業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人。
可惜，事與愿違。根據(jù)風(fēng)投機(jī)構(gòu) Menlo Ventures 的數(shù)據(jù)，今年 OpenAI 在企業(yè) AI 領(lǐng)域的市場(chǎng)份額從 50% 下降至 34%，而亞馬遜支持的 Anthropic 的市場(chǎng)份額翻了一番，從 12% 增至 24%。
OpenAI從萬(wàn)眾期待，到期望落空，再到市場(chǎng)份額迅速丟失，局面的急劇扭轉(zhuǎn)是怎么發(fā)生的？
沒(méi)有秘密了
就在OpenAI為期12天的漫長(zhǎng)發(fā)布會(huì)期間，據(jù)the information報(bào)道，又有兩位核心人物從OpenAI離職。
其中一位是OpenAI 元老級(jí)成員Alec Radford，他在2016年加入，曾經(jīng)參與過(guò)GPT-1 到 GPT-4o 的研發(fā)。開(kāi)源文生圖大模型Stable Diffusion的創(chuàng)始人Emad Mostaque曾經(jīng)如此評(píng)價(jià)Alec Radford：如果他離職了，那openai就垮定了。
伴隨著他的離職，GPT-1、GPT-2兩代模型的核心論文作者已經(jīng)全部離開(kāi)OpenAI。
可以說(shuō)，2024年成為了這家公司發(fā)展歷史上重要的轉(zhuǎn)折年份。
在此之前，2022年12月1日，ChatGPT發(fā)布，2個(gè)月用戶(hù)數(shù)突破1億，全球互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)沸騰了，共識(shí)迅速達(dá)成：這是新時(shí)代的號(hào)角。于是，科技巨頭、創(chuàng)業(yè)公司們集體追趕openai。截至2024年第一季度，全球人工智能大模型的數(shù)量已達(dá)到 1328個(gè)。其中，美國(guó)的占比最高，約 44%，中國(guó)則占 36%。
到2023年3月14日，OpenAI發(fā)布GPT-4，再次驚艷了世界，它的每一次更新迭代都在刷新著人們對(duì)AI的認(rèn)知邊界，它就是AI行業(yè)的燈塔。
到了2024年，似乎一切都變了。曾經(jīng)創(chuàng)建起以上光環(huán)的人，密集地在這一年離開(kāi)OpenAI，包括聯(lián)合創(chuàng)始人 Ilya Sutskever 和 John Schulman、首席技術(shù)官 Mira Murati、GPT 創(chuàng)造者 Alec Radford，以及安全和產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，以及剛加入7個(gè)月就在前不久離開(kāi)的OpenAI 搜索主管 Shivakumar Venkataraman。
他們極少數(shù)是自己創(chuàng)業(yè)，大多數(shù)則是加入了OpenAI的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，比如谷歌、亞馬遜、anthropic、xAI、META、微軟等等。
他們優(yōu)化大模型的路徑幾乎都是基于更多的GPU、數(shù)據(jù)和頂尖人才。
密切參與硅谷頂尖人才招聘的Databricks 的 AI 副總裁Naveen Rao最近在接受訪談時(shí)表示，隨著頂尖人才頻繁地在不同組織之間流動(dòng)，幾乎不再存在什么商業(yè)秘密了。
他是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，在將上一家公司 MosaicML 于 2023 年以 13 億美元的價(jià)格賣(mài)給了 Databricks后，他開(kāi)始負(fù)責(zé) Databricks 的 AI 產(chǎn)品。數(shù)據(jù)分析公司Databricks在本月剛剛完成了硅谷歷史上最大一筆融資，100億美元。
在他看來(lái)，全球真正能夠建立新的前沿大模型的研究人員數(shù)量小于1000人，這也是為何這些頂尖人才的爭(zhēng)奪戰(zhàn)如此激烈的原因。極少有一個(gè)行業(yè)，頂尖人才能夠如此頻繁地跳槽，“供不應(yīng)求”的局面給了他們更大的自由和權(quán)力。
Naveen Rao說(shuō)，在大模型賽道，研究人員在組織中擁有的影響力是前所未有的，一個(gè)研究人員的想法可以完全改變產(chǎn)品，對(duì)一家公司的未來(lái)產(chǎn)生巨大影響。
這是科技產(chǎn)業(yè)發(fā)揮個(gè)人英雄主義最好的舞臺(tái)。
OpenAI核心人員的大量出走，無(wú)疑一邊將崛起的秘密和影響力帶給了對(duì)手，也一邊瓦解了OpenAI的商業(yè)壁壘。
OpenAI的下一張牌GPT-5，依舊悲觀
在OpenAI連續(xù)舉辦了12天發(fā)布會(huì)的最后一天——這個(gè)本應(yīng)是“大喜”的日子，華爾街日?qǐng)?bào)卻披露了一則重磅消息：GPT-5的研發(fā)進(jìn)展受阻。
據(jù)報(bào)道，自2023年3月GPT-4發(fā)布以來(lái)，OpenAI一直在全力推進(jìn)GPT-5的研發(fā)工作。GPT-5項(xiàng)目的內(nèi)部代號(hào)為Orion，至今已籌備了18個(gè)月之久。
作為OpenAI的最大投資者，微軟原本希望能夠在今年年中看到新模型的問(wèn)世，但這一目標(biāo)并未實(shí)現(xiàn)。
OpenAI已經(jīng)進(jìn)行了至少兩輪大規(guī)模訓(xùn)練，每輪訓(xùn)練都需要幾個(gè)月時(shí)間處理海量的數(shù)據(jù)，而每一次訓(xùn)練都會(huì)遇到新的技術(shù)難題。知情人士透露，單是六個(gè)月的訓(xùn)練運(yùn)行，計(jì)算成本可能已經(jīng)達(dá)到約5億美元。如今，是否值得投入如此巨額的資金，已經(jīng)讓人動(dòng)搖。
此外，大模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)一般來(lái)自于書(shū)籍、學(xué)術(shù)出版物、新聞文章、社交媒體帖子等各種渠道。經(jīng)驗(yàn)表明，給大模型輸入的數(shù)據(jù)越多，它的智能表現(xiàn)就越好。然而，參與Orion項(xiàng)目的研究人員表示，現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)已經(jīng)不再足夠，他們需要更加多樣化和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
這一觀點(diǎn)與OpenAI已經(jīng)離職的聯(lián)合創(chuàng)始人Ilya Sutskever的看法一致，他曾指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)接近枯竭。
有知情人士透露，OpenAI甚至開(kāi)始探索所謂的“合成數(shù)據(jù)”——即由人工智能生成的數(shù)據(jù)，用以訓(xùn)練Orion。然而，研究表明，人工智能生成的數(shù)據(jù)往往會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)故障或產(chǎn)生無(wú)意義的回答。
為了訓(xùn)練大模型，行業(yè)急需新的解決方案，但什么方法才是最佳選擇，業(yè)內(nèi)依然沒(méi)有達(dá)成共識(shí)。正如Ilya所言，“在過(guò)去十年的AI預(yù)測(cè)中，我?guī)缀跻恢笔菍?duì)的，但現(xiàn)在，我完全不知道下一步會(huì)發(fā)生什么。”
盡管如此，部分業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，盡管大模型的能力發(fā)展可能面臨瓶頸，但我們不必因此而過(guò)度焦慮。如今的大模型已經(jīng)遠(yuǎn)超過(guò)去的AI技術(shù)，它們依然能夠顯著改變商業(yè)運(yùn)營(yíng)，甚至重塑整個(gè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。
有AI投資人認(rèn)為，AI的傳播熱度或許在下降，但AI領(lǐng)域每個(gè)月都有新的進(jìn)展，大模型正在逐漸深入到不同場(chǎng)景和行業(yè)中，這些可能不那么容易出現(xiàn)在大眾視野里。
可以說(shuō)，現(xiàn)在正是人工智能產(chǎn)業(yè)的黃金時(shí)代，但OpenAI面臨的挑戰(zhàn)和危機(jī)，確實(shí)比以往更多了。
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